(리뷰) 김기현의 딥러닝 부트캠프 with 파이토치

 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

 

 

책제목 : 김기현의 딥러닝 부트캠프 with 파이토치

저자 : 김기현

출판년도 : 2012/08/30

책을 읽기 전에...

간만에 딥러닝 책 하나를 추가로 읽게 되었다.

딥러닝은 관심이 있는 분야라서 기존에 몇권의 책을 읽었었고 모두 

괜찮은 책이었고 도움이 많이 되었다.

딥러닝 관련책을 꽤 오래동안 안보다 보니 기억이 잘 나지 않아서

다시 딥러닝 책 한권을 새로운 마음으로 읽어보게 되었다.

이 책은 기존의 검증된 온라인 강의를 바탕으로 쓰여진 책이라

쳬계적인 학습방법을 제공할 거라 생각되어 선택하였다.

 

책의 내용...

Chapter 01~03

책의 시작부분으로 책의 실습부분및 내용을 테스트 해 볼 수 있도록 개발환경을

아나콘다를 통해 구축하는 방법과, 이 책의 핵심 내용인 딥러닝에 대한 기본 개념 및

역사 와 인공지능, 머신러닝 등에 대한 내용을 소개한다.

그리고 파이토치를 소개하고 설치 및 기본 튜토리얼들을 하나씩 살펴본다.

 

Chapter 04~09

4~9챕터에서는 신경망 학습을 위한 기초를 다룬다.

행렬 곱, 선형계층, 선형회귀, 로지스틱 회귀, 심층 신경망의 개념과 학습개요 등을

학습하면서 신경망 학습을 기초를 배운다.

 

 

Chapter 10~14

10~14챕터에서는 신경망 학습을 위한 기술들을 배운다.

확률적 경사하강법, 하이퍼파라미터, 오버피팅을 방지하는 방법,

심층신경망 활용,, 정규화 등을 학습하면서 신경망 학습을 위한 기술들을 배운다.

 

Chapter 15

15챕터에서는 딥러닝 프로젝트를 진행하여

여태까지 배웠던것들을 활용하여 분류기 모델, 데이터 로딩, 트레이너 클래스 등을 구현하는

실습을 진행해 본다.

 

Chapter 16,17

16,17 챕터에서는 신경망 학습을 확장하여 특징, 원 핫 인코딩, 차원 축소, 오토인코더,

확률 통계, MLE, 신경망과 MLE등에 대해 다룬다.

 

 

Chapter 18,19

마지막 챕터인 18~19챕터에서는 합성곱, 패턴 추출의 원리, 맥스 풀링과 스트라이드  기법,

순환신경망 등을 학습하고 실습한다.

 

책을 읽고나서

이 책은 초중급의 도서로 독자가 파이썬을 알고 있다는 가정하에

딥러닝 모델의 기본개념과 동작부분을 깊이있게 설명하고 있다.

그리고 이론뿐 아니라 저작의 노하우들을 전달하고자 하는 부분이 많다.

이 책의 구성은 크게 딥러닝 개념과 이론설명, 그리고 딥러닝의 개념 및 이론을

수식을 통해 정리, 마지막으로 파이썬을 통한 실습코드의 세 단계로 쳬계적으로 분리하여 설명한다.

학습 로드맵을 통해 책의 전반적인 내용을 한눈에 알 수 있고,

책의 구성내용을 미리 볼 수 있도록 표시해 두었다.

 

 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."