아는 만큼 보이는 AI

책제목  : 아는 만큼 보이는 AI

                    챗봇부터 유튜브 추천, 수학 문제 풀이, 중고 거래 자동 분류까지 한 권으로 보는 AI 기술과 트렌드

저자 : 최기원

 

출판년도 : 2024/08/12

https://www.yes24.com/product/goods/130027463

아는 만큼 보이는 AI - 예스24

 

책을 읽기 전에...

시간이 좀 비어서 어느 책을 읽어볼까 하다가 얇고 작은, 나를 자극하는 제목의 책을 하나 발견했다.

나도 자주 쓰는 말. "아는 만큼 보인다."

예전에 영어단어 공부할때도 자주썻는데. "외운 영어 단어만큼 들린다."

나는 얼마만큼 볼 수 있을까?

두근거리는 마음으로 책을 읽기 시작했다.

 

책의 개요...

이 책은 AI 기술의 현재 수준, 작동 원리, 그리고 실제 응용 사례을 비전공자나 기술 배경이 많지 않은

독자도 이해할 수 있게 풀어쓴 기술 교양서다.

저자 최기원은 AI 챗봇 이루다 개발 배경 등 실제 현장에서 기술을 다뤄본 경험이 있으니,

단순한 이론만 넘어 현실 적용과 트렌드도 함께 이야기 해 준다.

책은 크게 4장으로 구성어 있는데

AI의 최신 기술 소개, AI의 원리 및 기본 매커니즘,

챗봇 중심으로 검색기반과 생성 기반의 차이, 마지막으로 AI의 활용에 대해 설명 해 준다.

 

책의 내용...

1장. AI, 어디까지 발전했나: 대표적인 AI 기술 소개

람다(LaMDA) 같은 대화형 AI, 미드저니 vs 달리 같은 이미지 생성 AI, 알파폴드의 단백질 구조 예측,

챗GPT와 GPT-4, 영상 생성 AI ‘소라’ 등 다양한 최신 기술들을 소개하고 그 의미를 짚어준다.

기술이 단순히 사람들 흥미 위주가 아니라 과학, 예술, 생명 과학 등 여러 분야와 연결됨을 보여준다.

 

2장. AI, 어떤 원리로 학습하나: AI 모델을 학습시키는 법

AI 모델이 무엇인지, 학습 vs 추론의 차이, 데이터 셋 구성, 역전파(backpropagation) 같은 기본 개념,

데이터의 양과 질이 왜 중요한지, 과적합(overfitting), 불균형 데이터의 문제,

학습 인프라(예: GPU, 클라우드 서비스, AI 반도체) 등을 설명한다.

 

3장. 생성형 AI란 무엇인가: 생성형 AI의 작동 방식

검색 기반 챗봇 vs 생성 기반 챗봇의 차이, 생성형 AI가 답변을 만들 때 내부적으로 무슨 과정을 거치는지,

챗GPT 등에 대한 일반적인 오해들(예: 최신 정보 모두 알 것이다 / 항상 정답을 준다 등), 그리고 생성형 모델의 장단점.

 

4장. AI, 어떻게 사용될까: 주요 기업의 AI 활용 사례

유튜브 추천 알고리즘의 원리와 부작용, 문제 풀이 앱 콴다, 중고 거래 앱 당근마켓에서의

카테고리 예측 & 어뷰징 탐지, 추천 서비스 등 실제 서비스에 AI가 어떻게 적용되는지 구체적으로 보여준다.

또한 기술이 돌아가는 맥락—데이터 수집, 사용자 경험, 오류 가능성, 책임성 문제 등—도 함께 이야기 된다.

 

 

책을 읽고 나서

책을 다 읽고 나니, “AI가 멀리 있는 미래 기술”이 아니라 “지금 우리 삶 속에 이미 들어와 있고,

앞으로의 기회와 위험을 같이 품고 있는 존재”라는 느낌이 더 강해졌다.

특히 인공지능의 발전이나 생성형 AI의 과장된 기대 사이에 있는 현실적 간극을 이해하게 된 부분이 좋았고,

‘사용자’ 혹은 ‘서비스 설계자’ 입장에서 우리가 기술을 맹목적으로 받아들이는 게 아니라,

무엇을 요구하고 경계해야 할지 생각해 보게 되었다.

이 책은 “입문 + 중간 수준 이해” 사이에 있는 사람들이 읽기 딱 좋은 교양서라고 생각한다.

깊이 있는 기술서를 원한다면 더 전문서를 봐야 하지만, AI라는 거대 흐름을 이해하고,

내 삶 또는 내 일이 AI와 어떻게 만날지 상상해 보고 준비하고 싶은 사람들에게는 훌륭한 출발점이라 생각한다.